Ringg, OpenAI Modelleriyle Müşteri Hizmetlerini Yeniliyor

Müşteri hizmetleri operasyonları için ses ve sohbet tabanlı ajan platformları geliştiren Ringg, yapay zekâ altyapısını OpenAI modelleriyle güçlendiriyor. OpenAI'ın blogunda 23 Eylül 2026'da yayımlanan yazıya göre şirket, ses, WhatsApp ve web kanallarında sunduğu çok dilli ajanlarla çağrı yönetiminde yüksek otomasyon oranlarına ulaşıyor.

Ringg Yapay Zekâ Ajanları Hangi Kanallarda Hizmet Veriyor?

Ringg; ses, sohbet, WhatsApp ve web kanalları üzerinden çok dilli yapay zekâ ajanları çalıştırıyor. Platformun paylaştığı bilgilere göre bu yapay zekâ ajanları, müşteri çağrılarının %65'ine kadar olan kısmını insan müdahalesi gerektirmeden sonuçlandırıyor.

Sistem, kullanıcı taleplerini analiz etmek, uygun araçları seçmek ve çok adımlı iş akışlarında müşterilere rehberlik etmek amacıyla GPT-5.6 Luna ve diğer modelleri kullanıyor. Ringg'in orkestrasyon katmanı CRM, biletleme platformları ve ödeme sistemleri üzerinde eylemleri gerçekleştirirken, gerektiğinde görüşmeyi özetle birlikte bir uzmana aktarıyor.

Model Yönlendirme ve Maliyet Optimizasyonu Nasıl Sağlanıyor?

Ringg, görevlerin gereksinimlerine göre iş yüklerini farklı OpenAI modellerine yönlendiriyor. GPT-4.1 gerçek zamanlı ses ve sohbet trafiğinin çoğunu yönetirken, GPT-5.6 Luna performansa dayalı isteklerde kullanılıyor.

Şirketin açıklamasına göre uygun gerçek zamanlı iş yüklerinin GPT-4.1'den GPT-5.6'ya taşınması, model maliyetlerini yaklaşık %90 oranında azaltti.

Farklı Sektörlerde Hangi Operasyonel Sonuçlar Elde Edildi?

Çevrim içi sigorta platformu Policybazaar, 57.000'den fazla müşteri talebini yönetmek için Ringg altyapısını kullanıyor ve çağrıların %67'si insan müdahalesi olmadan tamamlanıyor. Bu süreçte ortalama yanıt süresi 8–12 dakikadan 60 saniyenin altına düşerek yaklaşık %88 oranında iyileşti.

Küresel sağlık platformu Practo ise dağıtım sonrasında %85 ilk çağrı çözüm oranına ulaştı ve yanıt süreleri üç saniyenin altına indi. Önceki insan liderliğindeki iş akışına kıyasla işletme maliyetleri %70 düşerken, platform günde 1.000'den fazla randevu rezervasyonu gerçekleştiriyor.

Bültende şirketin değerlendirmesi "Model quality is only part of the equation. We also need low latency, reliable tool use, strong instruction following, and economics that work at scale. OpenAI gave us the balance we needed." sözleriyle aktarılıyor.

Tarayıcı Tabanlı Ajanlar Hangi Süreçleri Hedefliyor?

Ringg, OpenAI altyapısının bilgisayar kullanımı yeteneklerini kullanarak platform onayı, Know Your Customer (KYC) süreçleri ve talep işleme gibi alanlar için tarayıcı ajanları geliştiriyor. Şirket ayrıca ses, WhatsApp ve tarayıcı arasında bilgilerin korunmasını sağlayan bir bağlam katmanı oluşturuyor.

Bültende yer alan bilgilere göre şirket, "OpenAI’s computer-use capabilities accelerated our browser-agent roadmap. They let us combine what is happening on a user’s screen with conversational context, so agents can guide people through complex workflows in real time." ifadeleriyle bu yeteneklerin yol haritalarını hızlandırdığını belirtti.

Kurumsal yazılımlarda yapay zekâ ajanlarının kullanımı yaygınlaşırken Ringg gibi platformlar da müşteri hizmetlerinde benzer bir dönüşüm gerçekleştiriyor.

Sektör Profesyonelleri İçin Çıkarımlar

• Yüksek Otomasyon Oranı: Ringg'in yapay zekâ ajanları müşteri çağrılarının %65'ini çözüme kavuşturuyor.
• Maliyet Avantajı: Uygun iş yüklerinde GPT-5.6 kullanımı, maliyetleri GPT-4.1'e kıyasla %90 oranında düşürüyor.
• Çok Kanallı Entegrasyon: Sistem ses, sohbet, WhatsApp ve web kanallarında tutarlı bir akış sağlıyor.
• Tarayıcı Yetenekleri: Bilgisayar kullanımı özellikleri sayesinde tarayıcı tabanlı karmaşık iş akışları destekleniyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Ringg hangi OpenAI modellerini kullanıyor?

Ringg, gerçek zamanlı ses ve sohbet trafiği için GPT-4.1 ile GPT-5.6 Luna modellerini, analizler için GPT-5.6 Terra modelini ve değerlendirme süreçleri için GPT-5.6 Sol modelini kullanıyor.

Policybazaar entegrasyonu yanıt sürelerini nasıl etkiledi?

Policybazaar'da ortalama yanıt süresi 8–12 dakikadan 60 saniyenin altına düşerek yaklaşık %88 oranında iyileşme gösterdi.

Ringg platformu ayda kaç çağrı ele alıyor?

Ringg'in yapay zekâ ajanları her ay 7 milyondan fazla bağlı çağrıyı yönetiyor.