OpenAI, 1 Milyar Kullanıcı için Azure Cosmos DB

OpenAI, Habitat adlı online depolama platformunu 1 milyardan fazla ChatGPT kullanıcısını destekleyecek şekilde ölçeklendirmek için Azure Cosmos DB üzerinde yaptığı optimizasyonları anlatıyor. OpenAI'nin blogunda 21 Ekim 2026'da yayımlanan yazıya göre şirket, küresel ölçekte okuma performansını 12 kat artırdı.

Öne Çıkan Bilgiler

OpenAI Depolama Platformu Nasıl Gelişti?

OpenAI'nin tüm ürünleri, Habitat adlı depolama platformu tarafından sağlanan hızlı ve güvenilir verilere ihtiyaç duyuyor. Habitat, 40 coğrafi bölgedeki 1 milyardan fazla kullanıcıya milisaniyeler içinde yanıt verebilmek için tasarlandı. Platform, patlamasını yaşayan büyümeyi ve yeni kullanım senaryolarını desteklerken güvenilirliği, performansı ve ürün geliştirme hızını artırmak zorunda kaldı. Bu zorluğun üstesinden gelmek için online depolama platformlarının tasarımını ve işletimini yeniden düşünmek gerekti.

Azure Cosmos DB'de Çok Kiracılık Nasıl Yönetiliyor?

Şirketler büyüdükte, altyapı ekipleri genellikle tek kiracılı sistemlerden çok kiracılı sistemlere geçiş yapar. Tek kiracılı sistemlerde her ürün ekibi kendi sistemini işletir, bu da patlama etkisini azaltır ve kolay sahiplik sınırları sağlar. Ancak bu durum, pahalı hale gelebilir ve aşırı kapasite planlamasına yol açabilir. Çok kiracılılık ise kaynak tahsisini merkezi bir veritabanı ekibine devreder, ancak gürültülü komşu sorunları gibi yeni zorluklar yaratır.

OpenAI, Habitat'ta bu dengelemeleri yaparak ölçeklenebilir, güvenilir ve verimli bir depolama sistemi tasarladı. Habitat şu anda birçok OpenAI ürünü için çok kiracılı bir veritabanı katmanı olarak hizmet veriyor.

Performans Küresel Ölçekte Nasıl İyileştirildi?

Sistem 2025'te istikrara kavuştu ve OpenAI küresel olarak genişledikçe, gecikme kullanıcılar ve ürün ekipleri için bir kısıtlama haline geldi. Habitat'ın isteklerinin performanslı hale getirilmesi için ürün geliştiriciler, ek istemci tarafı önbelleğe alma, istek toplama, veritabanı okuma ve yazma işlemlerini azaltma ve kritik yoldan olmayan işleri taşıma gibi yöntemlere güveniyordu. Bu, ürünleri daha karmaşık hale getiriyordu ve ürün geliştirmeyi yavaşlatıyordu.

2026'da bu durum, Habitat'ın okuma performansını optimize etmek için katmanlı bir strateji geliştirmeye odaklandı. Habitat'ın isteklerinin %90'ından fazlası okuma işlemlerinden oluştuğu için bu optimizasyonlar büyük bir fark yarattı.

Okuma Performansını Artıran Üç Temel Değişiklik

Bu performans artışı üç ana tasarım değişikliğiyle mümkün oldu: kritik verilerin yakındaki coğrafyalara çoğaltılması, bölge içi önbelleğe başlanması ve Rust ile yeniden yazım. Bu değişiklikler, Habitat'ın küresel okuma performansını önemli ölçüde artırdı.

İlgili haberler

• AT&T ve OpenAI Hukuki İş Akışını Yeniden Düşünüyor
• OpenAI ajanlarıyla biyolojik verilerde yeni keşifler
• OpenAI Modelleri Google Cloud’a Geliyor

Yapay Zekâ ve Teknoloji Ekipleri İçin Çıkarımlar

• Okuma performansında 12 katlık artış: Habitat'ın küresel okuma p50 gecikmesi 120 ms'den 10 ms'ye düşerek 12 katlık bir iyileştirme sağladı. Bu, kritik verilerin yakındaki coğrafyalara çoğaltılması, bölge içi önbelleğe başlanması ve Habitat hizmetinin Rust ile yeniden yazılması gibi üç ana tasarım değişikliğiyle mümkün oldu.
• Çok kiracılık yaklaşımının optimizasyonu: OpenAI, başlangıçta tek bir çok kiracılı Azure Cosmos DB konteyneri kullanırken, ardından tek kiracılı destek konteynerleri sağlamaya geçti ve şimdi varsayılan olarak çok kiracılı konteynerlere geri döndü. Bu geçiş, gürültülü komşu etkisini azaltan, kalite hizmeti (QoS) sağlayan ve sunucusuz mod kullanan optimizasyonlarla mümkün oldu.
• Küresel ölçekteki zorluklar ve çözümler: Compute ve storage kapasitesinin farklı bölgelerde bulunması, çapraz bölge isteklerini kaçınılmaz kılıyordu. OpenAI, bu durumla başa çıkmak için verileri kullanıcıların yakınında depolamayı, en küçük ve en gecikmeye duyarlı verileri geniş çaplı olarak çoğaltmayı ve entegre önbelleğe almayı tercih etti.

Sıkça Sorulan Sorular

Habitat platformu ne kadar veri işliyor?

Habitat, küresel olarak 500 petabayttan fazla veri işleyen bir depolama platformudur.

OpenAI'nin Azure Cosmos DB'deki performans artışı ne kadar?

OpenAI, Habitat'ın küresel okuma p50 gecikmesini 120 ms'den 10 ms'ye düşürerek 12 katlık bir performans artışı sağladı.

Habitat'ın isteklerinin ne kadarı okuma işlemi?

Habitat'ın isteklerinin %90'ından fazlası okuma işlemlerinden oluşmaktadır.

OpenAI kaç coğrafi bölgede hizmet veriyor?

OpenAI, 40 farklı coğrafi bölgede hizmet vermektedir.

Kaynak: OpenAI