Baseten’ın Base Labs’i, Hugging Face ve Goodfire ile Açık Model Güvenliği İçin Ortaklık Kurdu
Yapay zekâ çıkarım hizmeti sağlayıcısı Baseten, araştırma kolu Base Labs ile birlikte yeni bir güvenlik altyapısı standardı duyurdu. Şirket, açık ağırlıklı modeller için güvenlik değerlendirmesi ve izleme altyapısını Hugging Face ve Goodfire AI ile birlikte geliştirecek. Duyuru Base Labs’in X hesabından yapıldı; TechCrunch 17 Eylül 2026’da konuyu aktardı.
Neden Açık Model Güvenliği Konuşuluyor?
Açık ağırlıklı modellerin güvenlik önlemleri, “abliterasyon” adı verilen ve giderek yaygınlaşan bir teknikle kaldırılabiliyor. Sorun büyük ölçekte: Açık kaynak modelleri barındıran Hugging Face’te şu anda 6 binden fazla abliterasyon uygulanmış model listeleniyor. Base Labs, açık modelleri eğitmek ve izlemek için yöntemler geliştirip yayımlayacak. Şirket bu çalışmayı, sonradan eklenen bir katman yerine modellerin eğitildiği ve dağıtıldığı süreçlere yerleşik, şeffaf bir “standart” olarak konumlandırıyor.
Şirketlerin savı ne?
Şirket X’te açıklığın yapay zekâ güvenliği için bir avantaj olduğunu, çünkü modellerin davranışına daha fazla görünürlük sağladığını ve güvenlik araştırmasını kapalı kaynaklı sistemlere kıyasla eyleme geçirilebilir, şeffaf kontrollere dönüştürmeyi kolaylaştırdığını savunuyor. Ortaklığın teknik olarak nasıl işleyeceği açıklanmadı. Modellerin karar süreçlerini açıklamaya odaklanan Goodfire, “Güvenlik açık modellerin içine yerleştirilmeli ve onları sunanlar tarafından sağlanmalı” yanıtını verdi.
Ortaklar Kim?
Baseten, haziran ayında 1,5 milyar dolarlık Seri F yatırım turu alarak değerlemesini 13 milyar dolara çıkardı. Goodfire AI de bu yıl B Capital liderliğinde 150 milyon dolarlık Seri B turu topladı. Baseten ayrıca geliştirici ekosistemini çerçeveye katkı vermeye çağırıyor.
Sektör İçin Ne Anlama Geliyor?
Bizim değerlendirmemize göre haber, güvenlik tartışmasının yalnızca kapalı laboratuvarlarla sınırlı kalmadığını gösteriyor. Açık modelleri ürününe entegre eden ekipler, güvenlik kontrollerinin model sunucusunda mı, uygulama katmanında mı yer alacağına karar vermek zorunda kalacak. Sektörün genel yapay zekâ gündemi için Yapay Zekâ ve Teknoloji kategorimize göz atabilirsiniz.
Yapay Zekâ ve Teknoloji Ekipleri İçin Çıkarımlar
- Açık modelin kaynağını doğrulayın: Abliterasyon uygulanmış modeller güvenlik kurallarını taşımıyor; yalnızca güvenilir depolardan model indirin.
- Güvenlik kontrolünü sunum katmanına alın: Modeli sunan altyapı sağlayıcısının hangi izleme ve filtreleri sunduğunu sözleşmede netleştirin.
- Standartları erken izleyin: Ortaklık teknik ayrıntılarını henüz paylaşmadı; yayımlanacak yöntemler ileride tedarikçi kriteri hâline gelebilir.
- Yorumlanabilirlik araçlarını değerlendirin: Model davranışını açıklayan araçlar, denetim ve uyum süreçlerine girdi sağlayabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Base Labs nedir?
Baseten’ın bu yıl kurduğu araştırma grubu. Açık modelleri eğitmek ve izlemek için yöntemler geliştirip yayımlamayı planlıyor.
Abliterasyon nedir?
Açık ağırlıklı bir modelin güvenlik önlemlerinin kaldırılmasını sağlayan, giderek yaygınlaşan bir teknik. Hugging Face’te 6 binden fazla abliterasyon uygulanmış model var.
Ortaklık nasıl işleyecek?
Şirketler teknik ayrıntıları henüz açıklamadı. Goodfire’ın açıklaması, güvenliğin modellerin içine yerleştirilmesi yaklaşımına işaret ediyor.
