Trendyol Ölçeklenebilir Yapay Zeka Çözümlerini Tanıttı
Trendyol, ‘Yapay Zeka/Makine Öğrenimi: Ölçeklenebilir Yapay Zeka’ temasıyla düzenlenen zirvede teknoloji ekosistemini Trendyol Kampüs'te bir araya getirdi. Dördüncü kez gerçekleştirilen buluşmada, mühendislerden akademisyenlere kadar 350'den fazla profesyonel yapay zeka çözümlerini inceledi. Şirketin basın bültenine göre etkinlikte, otonom sistemlerin milyonlarca kullanıcıya hizmet veren ölçeklenebilir yapılara dönüşümü gerçek uygulama örnekleriyle paylaşıldı.
Trendyol Yapay Zeka ile İş Süreçlerini Nasıl Tasarlıyor?
Zirvenin açılışında konuşan Trendyol Grubu CEO'su Erdem İnan, teknoloji deneyimlerini sektör profesyonelleriyle paylaşarak ekosisteme katkı sağlamayı hedeflediklerini belirtti. İnan, yapay zekanın sunduğu asıl büyüme fırsatının mevcut iş akışlarını hızlandırmanın ötesinde, süreçleri en baştan kurgulayarak yeni alanlar açabilmekte yattığını vurguladı. Şirkete göre bu yaklaşım, benzer kaynaklarla daha kaliteli ve hızlı hizmet sunma imkanı tanıyor.
İnan, süreçlerin ‘AI-native’ olarak tanımlanan bir yapıda yeniden tasarlanması gerektiğini ifade etti. Bu dönüşüm kapsamında, alışverişin keşif ve sosyal boyutunun güçlendiği bir dönemde az veriyle bile kişiye özel görsel, video, ürün ve vitrin tasarımı yapabildiklerini kaydetti. İnan’ın değerlendirmesine göre, "süreçleri en baştan tasarlayarak yepyeni alanlar açabilmekte yatıyor." Geleceğin e-ticaret deneyiminin bu tür kişiselleştirilmiş unsurlar tarafından şekillendirileceği bültende aktarılıyor.
Otonom Sistemler 16 Binden Fazla Görevi Nasıl Tamamladı?
Trendyol Grubu CTO'su Cenk Çivici, zirvede yaptığı sunumda güçlü bir yapay zeka mimarisinin tek bir modele bağımlı kalmadan yönetilmesi gerektiğini açıkladı. Çivici, doğru işi doğru modele yönlendiren ortak bir altyapı katmanının önemine değindi. Şirketin geliştirdiği otonom yapay zeka sistemlerinin Trendyol bünyesinde 16 binden fazla yazılım görevini şimdiden başarıyla tamamladığı bilgisi paylaşıldı.
Bu otonom sistemlerin kullanımıyla mühendislerin üzerindeki rutin teknik yükün azaldığı belirtildi. Çivici'ye göre bu durum, ekiplerin stratejik karar alma süreçlerine ayırdığı kapasiteyi artırıyor. CTO, yeni dönem mühendisliğin uzmanlık alanlarının ve etkisinin bu teknolojik destekle hiç olmadığı kadar büyüdüğünü ifade etti. Zirvede ayrıca, mühendislik ve veri bilimi ekiplerinden 10'dan fazla uzman ölçeklenebilir çalışma modellerini katılımcılara aktardı.
Canlı Gösterimde Koda Dönüşüm Süreci
Zirvenin dikkat çekici bölümlerinden biri olan canlı gösterimde, bir yazılım görevinin saniyeler içinde koda dönüşümü izlendi. Bir mühendisin proje yönetim sistemi olan Jira üzerinde tanımladığı görev, yapay zeka desteğiyle saniyeler içinde incelemeye hazır bir kod değişikliğine yani merge request’e dönüştürüldü.
Katılımcılar, normal iş akışında saatler sürebilen bu işlemin yapay zeka aracılığıyla saniyelere indiğine tanık oldu.
Kurumsal Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Altyapıları Neleri Kapsıyor?
Zirve kapsamında Trendyol'un aktif olarak kullandığı yapay zeka ajanları, yazılım otomasyonu ve büyük dil modellerinin (LLM) kurumsal kullanımı detaylandırıldı. Farklı LLM modellerini tek bir güvenli merkezden yönetmeyi sağlayan ortak altyapı katmanı, zirvenin teknik sunumlarında öne çıktı. Bu katman, doğru modelin doğru göreve atanmasını otomatikleştiriyor.
Buna ek olarak, uçtan uca makine öğrenmesi süreçlerinin nasıl yönetildiği paylaşıldı. Bir modelin veriyle eğitilmesinden test edilmesine ve kullanıcıya sunulmasına kadar olan tüm aşamaların otomatikleştirildiği belirtildi. Trendyol'un yapay zeka sistemlerinin yalnızca öneri sunan değil, insanın karar sürecinde yer aldığı ancak sistemin ileri düzeyde aksiyon alabildiği bir yapıya evrildiği kaydedildi.
İlgili haberler
- BSH Türkiye’den Lise Öğrencilerine Ideathon
- Praticar Araç Kiralama Deneyimini Dönüştürüyor
- Trendyol TEKNOFEST Güneydoğu 2026 Etkinliklerini Tamamladı
Yapay Zekâ ve Teknoloji Ekipleri İçin Çıkarımlar
- Yapay Zeka ile Süreç Tasarımı: Erdem İnan’a göre büyüme fırsatı, iş akışlarını hızlandırmak değil süreçleri en baştan AI-native olarak tasarlamakta yatıyor.
- Saniyeler İçinde Kod Üretimi: Canlı demoda, Jira’da tanımlanan bir görevin saniyeler içinde merge request aşamasına getirilebildiği teknoloji ekosistemiyle paylaşıldı.
- Merkezi Model Yönetimi: Şirket, farklı büyük dil modellerini tek bir güvenli merkezden yöneten ortak bir altyapı katmanı kullanıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Trendyol Yapay Zeka Zirvesi’ne kimler katıldı?
Trendyol Kampüs'te düzenlenen zirveye mühendisler, veri bilimciler, akademisyenler, ürün liderleri ve yapay zeka uzmanlarından oluşan 350'den fazla profesyonel katıldı.
Trendyol’un yapay zeka sistemleri kaç yazılım görevi tamamladı?
CTO Cenk Çivici’nin verdiği bilgiye göre, şirketin otonom yapay zeka sistemleri şimdiden 16 binden fazla yazılım görevini başarıyla sonuçlandırdı.
Zirvede hangi teknolojik uygulamalar öne çıktı?
Yapay zeka ajanları, yazılım geliştirme otomasyonu, büyük dil modellerinin (LLM) merkezi yönetimi ve uçtan uca makine öğrenmesi sistemleri detaylandırıldı.
